![]() |
Vanhojen S-114 kurssien kuvaukset |
27+27 (2+2) sl
Opettaja: TkT Laura Juvonen
Sisältö: Tietokoneilla tapahtuvan matemaattisen mallinnuksen perusteet
ja menetelmät luonnon ja tekniikan prosessien tarpeisiin. Numeerinen interpolointi,
käyrän sovitus, integrointi ja optimointi. Datan analyysi ja suodatus.
Lineaaristen yhtälöryhmien ratkaiseminen. Monte Carlo ja molekyylidynamiikka
-menetelmien perusteet. Tietokoneharjoituksia.
Suorittaminen: Tietokoneharjoitukset (50%) ja lopputentti (50%).
Kirjallisuus: Luentomonisteet (ensisijainen). Numerical mathematics and computing,
4th edition, W. Cheney and D. Kincaid, Brooks/Cole (1999).
Esitiedot: Matematiikan peruskurssit S1-S3. Jonkin ohjelmointikielen hallinta
on suositeltavaa (lähinnä FORTRAN tai C)
sl 1.pl
Opettaja: prof. Iiro Jääskeläinen
Sisältö: Perehdyttää opiskelijat keskushermoston toimintaan: hermosolu aivojen
laskennallisena perusyksikkönä, välittäjäaineet, hermoston plastisiteetti,
kognitiivisen neurotieteen tutkimusmenetelmät, aivokäyttöliittymät, neuroinformatiikka,
sekä havaitseminen ja kognitio keskushermostollisina prosesseina.
Suorittaminen: Tentti.
Kirjallisuus: Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind, 2nd Ed. Gazzaniga
MS, Ivry RB, Mangun GR.
HUOM: Tämä kurssi korvaa kurssin S-114.790.
kl
Opettaja: Henri Kynsilehto, FM Jussi Naukkarinen (Tampereen yliopisto)
Sisältö: Kurssilla määritetään joitakin teknologiaan
liittyviä filosofisia ongelmia. Tämän jälkeen tutustutaan
muutamaan vaikutusvaltaiseen teknologiaa käsittelevään filosofiseen
teoriaan. Lopuksi haetaan mainituista teorioista ratkaisuja teknologianfilosofisiin
ongelmiin, ja arvioidaan kriittisesti mainittuja teorioita. Kurssilla käsitellään
myös joitakin konkreettisia ajankohtaisia kysymyksiä. Kurssi kuuluu
Virtuaaliyliopisto Connetin tarjontaan. Sen järjestää Tampereen
yliopisto.
Lisätietoja: Kurssi pidetään seuraavan kerran keväällä
2005. Lisätietoja kurssin kotisivulta.
sl & kl
Vastaava opettaja: prof. Jouko Lampinen, akatemiaprof. Kimmo Kaski
Sisältö: Vaihtuva-alainen kurssi tietokonesimulaatiosta ja -mallinnuksesta
etenkin informaatiotekniikan ja talouden aloilta.
Suorittaminen: Tentti tai laajahko ohjelmatyö.
4 + 32 (periodi) kl
Opettaja: TkT, KTT Juuso Töyli
Sisältö:Peli antaa osallistujille kokonaisvaltaisen kuvan yrityksen eri toiminnoista
ja niiden välisistä riippuvuuksista sekä tarjoaa mahdollisuuden strategisen
ja operatiivisen johtamisen ja kasvun hallinnan harjoitteluun. Yrityspeli mahdollistaa
liikkeenjohdollisten kykyjen koettelun oppirahoja maksamatta, sekä tiimityöskentelyn
harjoittelemisen aikapaineen alla.
Suorittaminen: Neljän opiskelijan muodostamat yritykset kilpailevat toisiaan
vastaan samassa pelissä. Päätökset tehdään mikroluokassa, ohjattujen pelisessioiden
aikana. Kaikkien osallistujien läsnäolo jokaisessa pelisessiossa välttämätön.
Kurssin suoritukseen kuuluu pelin lisäksi oman yrityscasen kirjallinen alku-
ja loppuraportti.
Kirjallisuus: Pelin virtuaalimaailman kuvaus jaetaan avausluennolla
Esitiedot: TU-22.101, TU-22.113, TU-22.130 (tai TU-22.132 ja TU-22.150), lisäksi
suositellaan: TU-91.108, TU-22.144. Yrityspeli on teollisuustalouden kokoava
opintojakso, jonka suorittamista suositellaan opintojen loppuvaiheessa.
Vastaava kurssi TU-22.164.
40+27 (3+2) sl
Opettaja: prof. Jouko Lampinen
Sisältö: Opintojaksolla perehdytään epälineaarisiin tilastollisiin
mallinnusmenetelmiin. Pääpaino kurssilla on neurolaskentaan perustuvissa
menetelmissä ja niiden suhteessa muihin tilastollisiin mallinnusmenetelmiin.
Tavoitteena on antaa teoreettiset ja käytännön valmiudet neuroverkkomallien
suunnitteluun ja analysointiin.
Suorittaminen: tentti ja harjoitustyö.
Kirjallisuus: Kokoelma kurssin yhteydessä ilmoitettuja artikkeleita, ja
C. Bishop, Neural networks for pattern recognition, Oxford Press, 1995
Esitiedot: Neuraalilaskennan peruskurssi Tik-61.161 suositellaan.
27+27 (2+2) kl
Opettaja: prof. Jouko Lampinen
Sisältö: Kurssin sisältö vaihtelee vuosittain.Kurssin tavoitteena on antaa
lisensiaattitasoista opetusta laskennalliseen tekniikkaan liittyvästä
aihepiiristä. Kurssi voi olla luento- tai seminaarimuotoinen.
Suorittaminen: Opintojakson suoritustavasta sovitaan erikseen vuosittain.
Kirjallisuus: Oppikirja tai kokoelma artikkeleita, ilmoitetaan kurssin alussa.
27 +27 (2+2) kl
Opettajat: prof. Jouko Lampinen, dos. Aapo Hyvärinen, PhD Kaisa Tiippana
Sisältö: Kurssilla tarkastellaan ihmisen havaitsemisen mekanismeja ja niiden
mallintamista. Kurssilla käsitellään lähinnä visuaalista havaitsemista ja
mm. todennäköisyysteoriaan perustuvia malleja, joiden avulla aisti-informaatio
ja kontekstiin liittyvät odotukset voidaan yhdistää havainnoksi.
Suorittaminen: Tentti ja harjoitustyö.
Kirjallisuus: Ilmoitetaan kurssin alussa.
Esitiedot: Perustiedot ihmisen näköjärjestelmän toiminnasta suositeltavia
(esim. S-114.780 tai Tfy-99.247).
0+30 sl & kl
Vastaava opettaja: prof. Jouko Lampinen
Sisältö: Opintojakso koostuu laskennallisen tekniikan aihepiiriin
liittyvistä harjoitustöistä.
Kirjallisuus: Työmonisteet
0+30 sl & kl
Opettajat: akatemiaprof. Kimmo Kaski, prof. Jouko Lampinen,
prof. Mikko Sams ja prof. Jukka Tulkki
Sisältö: Opintojakso koostuu laskennallisen tekniikan aihepiiriin
liittyvästä erikoistyöstä.
Suorittaminen: Suunnittelu ja toteutus työkohtaisen valvojan
opastuksella, loppuraportti.
Kirjallisuus: Työmonisteet
sl & kl
Vastaava opettaja: prof. Jouko Lampinen
Sisältö: Vuosittain vaihtuva aihe liittyen johonkin ajankohtaiseen
laskennallisen tekniikan alan tutkimusongelmaan.
Suorittaminen: Aktiivinen osallistuminen ja seminaariesitelmien pitäminen.
sl&kl
Opettaja: prof. Jouko Lampinen, akatemiaprof. Kimmo Kaski, TkT Jukka Heikkonen,
Ph.D. Antti Kuronen
Sisältö: Yksilöllisten opintojen sisällöstä ja laajuudesta sovitaan vastaavan
opettajan kanssa etukäteen.
HUOM: Tämän kurssin korvaa kurssi S-114.4230
27 + 0 (2 + 0) kl
Opettaja: dos Mika Ala-Korpela
Sisältö: Seminaarin tarkoituksena on antaa harjoitusta esitelmän
laatimisessa, sen pitämisessä ja esittämisen kritiikissä. Sisällöstä
ilmoitetaan tarkemmin ennen opintojakson alkua.
Suorittaminen: Seminaariesitelmät, kirjallinen versio esitelmästä. Ei tenttiä.
sl & kl
Opettaja: prof. Jouko Lampinen, prof. Jukka Tulkki, prof. Mikko Sams,
akatemiaprof. Kimmo Kaski
Sisältö: Seminaarissa käsitellään Laskennallisen tekniikan laboratorion
tutkimusaloihin liittyviä aiheita. Kurssi on pääasiallisesti tarkoitettu
laboratorion jatko-opiskelijoille ja tutkijoille.
Suorittaminen: Aktiivinen osallistuminen (1 ov) ja seminaariesitelmän
pitäminen (1 ov).
40+27 (3+2) kl
Opettaja: Ph.D. Mikko Karttunen
Sisältö: Kurssilla perehdytään stokastisiin simulointimenetelmiin ja
niiden sovellutuksiin painottuen erilaisten kuljetus- ja kasvatusilmiöiden
mallintamiseen.
Suorittaminen: Kurssin suoritus koostuu laskuharjoituksista ja lopputyöstä.
Osallistujamäärästä riippuen osa laskuharjoituksista voidaan korvata
seminaariesityksellä.
Kirjallisuus: D.W.Heermann: Computer Simulation Methods in Theoretical
Physics, K.Binder, D.W.Heermann: Monte Carlo Simulation in Statistical
Physics, D.Frenkel, B.Smit: Understanding Molecular Simulation: From
Algorithms to Applications, A.Kersch, W.J. Mokoroff: Transport Simulation
in Microelectronics, Springer-Verlag 1995.
Esitiedot: Statistisen fysiikan perusteet.
sl tai kl
Opettaja: Ph.D. Mikko Karttunen
Sisältö: Molekyyilmallinnukseen perusteet, kvanttimekaaniset mallit,
empiiriset voimakenttämallit, molekyylidynamiikan ja Monte Carlon menetelmän
käyttö, minimointimenetelmät molekyylilaskennassa, konformaatioanalyysi,
molekyylimallinnuksen käyttö uusien molekyylien ja lääkeaineiden
suunnittelussa, ja molekyylilaskennan tulevaisuuden haasteita.
Suorittaminen: Luennot, harjoitukset ja tentti (4 ov), tai
luennot harjoitukset, tentti ja projektityö (6 ov)
Kirjallisuus: Andrew R. Leach, Molecular Modeling: Principles and
Applications, sekä luentomuistiinpanot
Esitietovaatimukset: Laskennallisen tieteen erikoiskurssi (S-114.250),
laskennallinen fysiikka tai vastaavat tiedot. Statistisen mekaniikan ja
termodynamiikan perustiedot.
sl tai kl (Ei luennoida lukuvuonna 2003-2004)
Opettaja: TkT Mikko Karttunen
Sisältö: Kurssilla käsitellään erilaisia solubiologian
mallintamismenetelmiä, pääpaino on solun
dynamiikassa. Muita aiheita ovat ionikanavat, solun
ionitasapainon mallinnus, solujenvälisen tiedonsiirto,
entsymaattinen säätely, molekyylimoottorit.
Materiaali: C.P. Fall, E.S. Marland, J.M. Wagner, J.J. Tyson:
Computational Cell Biology ja luentomuistiinpanot.
Esitiedot: suositellaan Matematiikka I-III ja Laskennallisen
tieteen peruskurssi S-114.100.
8+27
Teacher: prof. Jorma Rissanen, IBM Research Division
Contents: The course is aimed, first, at providing a brief but
self-containing account of the basic notions in information theory.
Then, modern theory of coding is discussed with special attention to
universal coding. This is of fundamental interest not only to data
compression but also to modeling and statistical inference in general.
Finally, the link of these ideas with the theories of Kolmogorov and
stochastic complexities is discussed.
Literature: To be announced.
Requirements: Attendance in the lectures, excercises.
The dates and schedule of the course will be announced later.
18+6 (3+1) sl
Opettaja: DI Tommi Nykopp
Sisältö: Opintojakso antaa valmiudet informaatioteorian soveltamiseen mallintamisessa
keskittyen malliluokan valinnan, mallin parametrien optimaalisen lukumäärän
ja parametriarvojen määrittämisen ongelmiin. Opintojaksolla perehdytään tarvittavaan
informaatioteoriaan ja erilaisiin informaatioteoriaan pohjautuviin mallinnusperiaatteisiin.
Suorittaminen: Tentti ja harjoitustyö.
Kirjallisuus: T.M Cover and J.A. Thomas: Elements of Information Theory. Y Sakamoto,
M. Ishiguro and G. Kitagawa: Akaike Information Criterion Statistics, J. Rissanen:
Stochastical Complexity in Statistical Inquiry, ja muu luennoilla ilmoitettava
kirjallisuus.
Esitiedot: Tilastomatematiikan ja todennäköisyyslaskennan perusteet
27+27 (2+2) sl
Opettaja: prof. Jukka Tulkki
Sisältö: Klassisen tilastollisen mekaniikan ja termodynamiikan perusteet.
Kineettisen kaasuteorian alkeita. Kvanttistatistiikan perusteet.
Suorittaminen: Välikokeet ja tentti.
27+27 (2+2) kl
Opettaja: prof. Jukka Tulkki
Sisältö: Atomi- molekyyli- ja kiinteän aineen fysiikan perusteet.
Suorittaminen: Välikokeet ja tentti.
27+27 (2+2) kl
Opettaja: prof. Jukka Tulkki ja N.N.
Sisältö: Energiatilojen kvantittuminen kerrospuolijohteissa, Kohn-Luttinger
teoria, fotonien absorptio ja emissio, ei-lineaariset optiset ominaisuudet,
jännitetyt puolijohderakenteet.
Suorittaminen: Tentti, laskuharjoitukset ja harjoitustyö.
26+6 autumn (not lectured in 2004-2005)
Teacher: N.N.
Contents: The requirements that WDM and future all-optical networks set for
technology and components. The limits and potential given by physics to the
development of optical communications networks. All-optical networks. Optical
nonlinearity in fibers and switches. Photonic crystals and other novel materials.
Ultrafast switching and routing. Optical processing.
Requirements: Examination, or mid-term and end-term examinations.
Literature: T.E. Stern and K. Bala: Multiwavelength Optical Networks - A Layered
Approach, Addison-Wesley 1999; R. Ramaswami and K.N. Sivarajan: Optical Networks
- A Practical Perspective, Morgan Kaufmann Publishers 1998; G.P. Agrawal: Nonlinear
Fiber Optics, Academic Press 1995.
Prerequisites: (recommended) S-108.199 or S-38.164.
27+27 (4+2) sl
Opettaja: prof. Jukka Tulkki
Sisältö: Kineettisen teorian, klassisen tilastollisen fysiikan,
termodynamiikan ja kvanttistatiikan perusteet, faasimuutokset, fluktuaatiot,
kohina sekä entropian käsite tilastollisessa fysiikassa ja informaatioteoriassa.
Suorittaminen: Välikokeet ja tentti.
Kurssi S-114.325 voidaan täydentää kurssiksi S-114.425 erillisellä
kirjallisella kuulustelulla.
27+27 (4+2) kl
Opettaja: prof. Jukka Tulkki
Sisältö: Atomi- molekyyli- ja kiinteän aineen fysiikan perusteet.
Johdatus kvanttimekaniikan formaaliin teoriaan ja kiinteän aineen
elektronivyömalleihin.
Suorittaminen: Välikokeet ja tentti.
Kurssi S-114.326 voidaan täydentää kurssiksi S-114.426 erillisellä
kirjallisella kuulustelulla.
42+0 (3+0) sl
Opettaja: FT Peter Engelhardt ja vierailevia asiantuntijoita
Sisältö: Opintojakso antaa perusteet solubiosysteemien
toimintaan keskittyen genomiikkaan (geenit, DNA ja RNA) ja
proteomiikkaan (proteiinien synteesi ja rakenne ja vuorovaikutukset).
Suorittaminen: Tentti
Kirjallisuus: Carl Branden and John Tooze: Introduction to Protein
Structure, Garland Publishing, 1999. Muu kirjallisuus ilmoitetaan
luentojen alussa.
sl + kl
Opettaja: eri opettajia
Sisältö: Yleisinformaatio korkeakoulusta ja ylioppilaskunnasta sekä
tutustuminen oman koulutusohjelmaan, sen rakenteeseen sekä
bioinformaatioteknologian eri osa-alueisiin. Sisältö vaihtelee vuosittain.
Suorittaminen: Osallistuminen luennoille, vierailuihin ja tutortapaamisiin,
kirjastonkäyttöharjoitus, oman opintosuunnitelman laatiminen.
Kirjallisuus: Opetusohjelma ja opinto-opas.
sl + kl (luennoidaan ensi kertaa 2005-2006)
Opettaja: N.N.
Sisältö: Seminaari käsittelee vuosittain ajankohtaista
bioinformaatioteknologian aluetta.
Suorittaminen: Opiskelija tekee sovitusta aiheesta seminaari-työn, esittelee
sen seminaarissa ja osallistuu seminaari-istuntoihin, opponointi.
Kirjallisuus: Ilmoitetaan seminaarin alussa.
sl + kl (luennoidaan ensi kertaa 2006-2007)
Opettaja: N.N.
Sisältö: Seminaari ajoittuu diplomityövaiheeseen. Sen voi suorittaa
myös erikoistyövaiheessa tai muun tutkimusprojektin aikana. Seminaarissa
käsitellään tutkimussuunnitelman ja tutkimusraportin laadintaa. Opiskelija
laatii tutkimussuunnitelman omasta tutkimustyöstään ja esittelee sen
seminaarissa. Työn edetessä opiskelija esittelee työtään 2-4 kertaa. Lopuksi
opiskelija pitää esitelmän valmiista työstä. Jokainen opponoi seminaarin
kuluessa jonkun toisen työtä.
Suorittaminen: Osallistuminen seminaari-istuntoihin, tutkimussuunnitelman
laadinta, oman tutkimustyön esitteleminen eri vaiheissa, opponointi.
sl (kurssi tullaan järjestämään 2004-2005, mutta eri koodilla.
Asiasta tiedotetaan myöhemmin. )
Opettaja: N.N.
Sisältö: Opintojaksoon kuuluu luentoja, laboratoriotöitä ja harjoituksia. Opintojakso
käsittelee seuraavia aiheita: vesi ja vesiliuokset, proteiinit, kalvot, entsymologia,
nukleiinihappojen rakenteet ja pakkautuminen, periytyminen ja DNA:sta proteiiniksi,
hiilihydraatit, biomolekyylien tutkimusmenetelmiä, soluorganellit, metabolia
ja bioenergetiikka, molekyylimallitus biotieteissä, soluväliaine ja kudokset,
biomolekyylien ja solun toiminnan säätely, genomit ja proteomit, biomolekyylitietokannat.
Suorittaminen: Tentti
Kirjallisuus: Ilmoitetaan kurssin alussa
27+13 (2+1) kl
Opettaja: TkT Jukka Heikkonen
Sisältö: Opintojaksossa käsitellään keskeisimpiä
systeemibiologian laskennallisia menetelmiä liittyen
geenikartoitukseen, DNA ja RNA sekvenssien ja mikrosirujen analysointiin
(genomiikka) ja proteiinien rakenteeseen (proteomiikka).
Suorittaminen: Tentti ja harjoitustyö
Esitiedot: S-114.500
Kirjallisuus: Joao Setubal: Introduction to Biological Computing.
Muu kirjallisuus ilmoitetaan luentojen alussa.
0+30 sl&kl
Opettaja: TkT Jukka Heikkonen, FT Peter Engelhardt, prof. Kimmo Kaski
Sisältö: Opintojakso koostuu laskennallisen rakennebiologian aihepiiriin
liittyvästä erikoistyöstä.
Kirjallisuus: Työmonisteet.
28 + 0 (4 + 0) sl
Opettaja: dos., FT Mika Ala-Korpela
Sisältö: Biologisten eliöiden ja koneiden informaatiojärjestelmien
rakennetta, toimintaa ja vuorovaikutusta, ihmisen anatomiaa, fysiologiaa ja
hermoston toimintaa, ihmisen ja koneen älykkyys, implantit ja keinoelimet,
systeemibiologian perusteita, molekylaarisen bioteknologian perusteita, kantasolut
ja uudet lääketieteelliset hoitomuodot, tulevaisuuden käyttöliittymiä,
robotit, oppivat ja älykkäät järjestelmät kuluttajatuotteissa,
uusia tieteellisiä saavutuksia - esim. ajatusohjaus ja keinosilmä,
alueen liiketoiminnallisia mahdollisuuksia, elokuvia, tulevaisuuden kuvia ja
eettistä pohdintaa.
Suorittaminen: Tentti ja harjoitustyö.
Kirjallisuus: Luentomateriaali ja erikseen ilmoitettavat artikkelit / viitteet.
Kirjat: Cyborg - the man-machine, Marie O'Mahony ja Inhimillinen kone - konemainen
ihminen, Eero Hyvönen (toim.).
27+27 (2+2) sl
Opettaja: TkT Aki Vehtari
Sisältö: Bayesilainen todennäköisyysteoria ja bayesilainen päättely. Bayesilaiset
mallit ja mallien analysointi. Laskennalliset menetelmät, Markov-ketju Monte
Carlo.
Suorittaminen: Tentti ja harjoitustyö.
Kirjallisuus: Gelman, Carlin, Stern & Rubin: Bayesian Data Analysis, Second
edition, sekä luennolla ilmoitettu materiaali.
HUOM: Tämä kurssi korvaa kurssin S-114.600.
kl
Opettajat: TkT Aki Vehtari, DI Toni Tamminen
Sisältö: Kurssin sisältö vaihtelee vuosittain. Kurssin tavoitteena
on antaa lisensiaattitasoista opetusta bayesilaiseen mallintamiseen liittyvästä
aihepiiristä. Kurssi voi olla luento- tai seminaarimuotoinen.
Suorittaminen: Opintojakson suoritustavasta sovitaan erikseen vuosittain.
Kirjallisuus: Oppikirja tai kokoelma artikkeleita, ilmoitetaan kurssin alussa.
Esitiedot: Bayesilaisen mallintamisen perusteet.
24 +30 kl (ei järjestetä lukuvuonna 2004-2005)
Opettaja: N.N.
Sisältö: Jaksossa perehdytään puheen neurokognitiivisiin mekanismeihin ja puheteknologiaan.
Kurssiin liittyvissä harjoitustöissä tehdään puheeseen liittyviä laboratoriokokeita
ja analysoidaan niiden tuloksia.
Suorittaminen: Essee, harjoitustyöraportit ja harjoitukset.
Kirjallisuus: Ilmoitetaan kurssin alussa.
HUOM: Tämä kurssi korvaa kurssin S-114.770.
sl tai kl
Opettaja: N.N.
Sisältö: Vuosittain vaihtuva aihe liittyy johonkin ajankohtaiseen alan
tutkimusongelmaan. Jakso voidaan pitää yhteisenä muiden laboratorioiden
opetuksen kanssa.
Suorittaminen: Aktiivinen osallistuminen ja seminaariesitelmien pitäminen.
Kirjallisuus: Esitellään opetuksen yhteydessä.
sl tai kl
Opettaja: N.N.
Sisältö: Vuosittain vaihtuva aihe liittyy johonkin ajankohtaiseen alan
tutkimusongelmaan.
Suorittaminen: Aktiivinen osallistuminen seminaariin ja seminaariesitelmien
pitäminen ja mahdolliset harjoitustyöt.
Kirjallisuus: Esitellään opetuksen yhteydessä.
sl tai kl
Opettaja: N.N.
Sisältö: Vuosittain vaihtuva aihe liittyy johonkin ajankohtaiseen alan
tutkimusongelmaan.
Suorittaminen: Aktiivinen osallistuminen seminaariin ja seminaariesitelmien
pitäminen.
Kirjallisuus: Esitellään opetuksen yhteydessä.
sl & kl
Opettajat: akatemiaprof. Mikko Sams, ma. prof. Iiro Jääskeläinen,
tutkija Kaisa Tiippana, tutkija Jyrki Tuomainen, tutkija Michael Frydrych
Sisältö: Kognitiivisen tieteen ja teknologian aihnepiiriin liittyvä erikoistyö.
Suorittaminen: Sovitaan valvovan opettajan kanssa.
Kirjallisuus: Sovitaan valvovan opettajan kanssa.
Opettajat: prof. Mikko Sams, akatemiaprof. Kimmo Kaski, prof.
Jouko Lampinen, prof. Jukka Tulkki, tutkija Jukka Heikkonen,
tutkija Christina Krause, tutkija Kaisa Tiippana,
tutkija Jyrki Tuomainen, tutkija Michael Frydrych, prof. Kari-Jouko Räihä
Sisältö: Yksilöllisten opintojen sisällöstä ja laajuudesta sovitaan
vastaavan opettajan kanssa etukäteen.
27+30 kl
Opettaja: N.N., N.N.
Sisältö: Jaksossa perehdytään ihmisen emootioihin, sosiaalis-emotionaalisen
kommunikaation mekanismeihin ja näiden tietojen hyödyntämiseen ihminen-tietokone
käyttöliittymissä. Kurssiin liittyvissä harjoitustöissä tehdään emootioihin
ja sosiaaliseen kommunikaatioon liittyviä laboratoriokokeita ja analysoidaan
niiden tuloksia ja keskustellaan tulosten merkityksestä.
Suorittaminen: Tentti, harjoitukset.
Kirjallisuus: Oatley, K. and Jenkins, J.M.: Understanding emotions, Cambridge
MA: Blackwell Publishers, 1996 tai uudempi painos, sekä opetuksen yhteydessä
ilmoitettava materiaali.
sl & kl
Opettaja: ma.prof. Iiro Jääskeläinen
Suorittaminen: Suoritustavasta sovitaan vastaavan opettajan kanssa.
Sisältö: Kurssilla perehdytään syvällisesti ihmisen
muistijärjestelmiin ja niiden keskushermostolliseen perustaan. Sensorinen
muisti, työmuisti ja tarkkaavaisuus, pitkäkestoinen muisti. Episodinen
muisti ja semanttinen muisti. Muistin häiriöt. Muistin hermosolu ja
hermoverkko malleja.
sl
Opettaja: Esko Marjomaa
Sisältö: The course is a multidisciplinary introduction to the theories
of representation. It covers philosophical, psychological, and computational
aspects of the area. The idea is the following one: In the beginning of the
course we have two initial mind maps (see below). A new mind map (or two) will
be constructed during the course. In a word, we shall apply problem-based social
knowledge construction.
Lisätietoja: Kurssi kuuluu Virtuaaliyliopisto Connetin tarjontaan. Sen
järjestää Joensuun yliopisto.
24 +30 sl
Opettaja: PhD Kaisa Tiippana, N.N.
Sisältö: Ihmisen kuulo- ja näköhavaintoihin liittyvät perusilmiöt ja
-mekanismit, aistien yhteistoiminnan ja motoristen toimintojen perusteet,
havaitsemisen tutkimuksessa käytettävien keskeisten tekniikoiden
perusperiaatteet.
Suorittaminen: Tentti, harjoitukset.
Kirjallisuus: E. Bruce Goldstein (1999): Sensation and Perception
(5. tai uudempi painos), New York: Brooks Cole Publishing
ja opetuksen yhteydessä annettava materiaali.
sl (ei luennoida 2003-2004)
Opettaja: ma.prof. Iiro Jääskeläinen
Sisältö: Johdatus neuroinformatiikan osa-alueisiin. Informaatioteknologian
hyödyntäminen neurotieteissä. Tilastollinen mallintaminen neuroinformatiikassa.
Tietokannat neuroinformatiikassa ja interoperabiliteetti. Neuroinformatiikan
sovellusalueet.
Suorittaminen: Kurssi suoritetaan joko luentopohjaisena tai
seminaarityöskentelynä.
Kirjallisuus: Kurssilla jaettava materiaali
sl & kl
Opettaja: ma.prof. Iiro Jääskeläinen
Suorittaminen: Suoritustavasta sovitaan vastaavan opettajan kanssa.
Sisältö: Kurssilla perehdytään laskennallisten menetelmien
käyttämiseen hermosolujen, hermosolujoukkojen ja hermostollisten systeemien
toiminnan kvantitatiivisessa mallintamisessa.