Bayesian Statistical Methods

Centre of Excellence in Computational Complex Systems Research

 

Loppuseminaari: Terveydenhuollon uudet analyysimenetelmät (TERANA)

Keskiviikko 1.4.2009 13.00-16.00, Innopoli 2, sali Edison 1 1

Tausta

Terana-projektin tavoitteena on terveydenhuollon tietojen analyysijärjestelmien kehittäminen. Projekti on osa Tekesin FinnWell -ohjelmaa. Projekti jakautui kahteen osioon.

Osiossa 1 kehitettiin terveydenhuollon tunnuslukuja (esim. kuolleisuus, diagnoosit) alueellisesti kuvaava teemakarttaohjelma sekä uusia menetelmiä alueellisten tietojen analysointiin. Kartoilla voidaan kuvata esimerkiksi alueellisen kuolleisuuden tilastollisesti merkitsevät poikkeamat ja muutokset ajassa. Menetelmien avulla voidaan selvittää myös alueisiin liittyvien selittävien muuttujien vaikutusten merkittävyyttä sekä tehdä esimerkiksi lähitulevaisuuden tapausennusteita.

Osiossa 2 kehitettiin menetelmiä rekisteriaineistojen analysointiin, niin että löydetään tärkeimmät selittävät tekijät ja voidaan huomioida erilaiset hierarkiatasot (esim. potilaskohtaiset ja hoitopiirikohtaiset). Menetelmiä voidaan käyttää esimerkiksi erilaisten hoitokäytäntöjen ja niiden kustannusvaikutusten analysointiin.

Molemissa osioissa on hyödynnetty ja kehitetty bayesilaisen tilastotieteen menetelmiä ja erityisesti gaussinen prosessi -menetelmää, joka mahdollistaa joustavan epälineaarisuuksien, interaktioiden ja hierarkisten ilmiöiden mallintamisen.

Loppuseminaarissa esitellään projektin tuloksena kehitettyjä menetelmiä ja esimerkkejä terveydenhuollon analyysisovelluksista. Kohdeyleisönä on terveydenhuollon tutkijat, johto, ammattilaiset ja muut kiinnostuneet.

Terana-projektin loppuraportti

Ohjelma

Keskiviikko 1.4.2009 13.00-16.00
Innopoli 2 (Tekniikantie 14, Espoo, map)

13.00 Alkusanat ja TERANA-projektin tausta
Prof. Jouko Lampinen, Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos (LL), TKK

13.10 Pikajohdatus bayesilaisiin tilastomenetelmiin ja monimuuttuja-analyysiin
Dos. Akat.tutk. Aki Vehtari, LL, TKK (kalvot)

13:40 Tautikartoitus gaussisilla prosesseilla
Esimerkki: Alkoholikuolleisuus (aineisto Tilastokeskus)
DI Jarno Vanhatalo, LL, TKK (kalvot)

13:55 Syöpäinsidenssin spatiotemporaalinen analyysi ja ennusteet
Esimerkki: Syöpäinsidenssit (aineisto Syöpärekisteri)
DI Jouni Hartikainen, LL, TKK (kalvot)

14:10 Tautikartoitus CAR- ja partitiomalleilla
Esimerkki: Sydän- ja verisuonitauti- sekä syöpäinsidenssit (aineisto Terveyden ja hyvinvoinnin laitos (THL))
DI Aki Havulinna, LL, TKK / THL (kalvot)

14:25 Keskustelu ja kahvitauko

14:50 Karttaohjelmisto alueellisten kuolleisuuserojen eksploratiiviseen analyysiin
Esimerkki: Kuolleisuus eri syistä (aineisto Tilastokeskus)
Eero Pennala, LL, TKK (kalvot)

15:05 Rekisteriaineistojen monimuuttuja-analyysi
Esimerkki: Kuntarekisteri ja lonkamurtumarekisteri (aineisto THL)
DI Jaakko Riihimäki, LL, TKK (kalvot)

15:20 Tärkeiden selittävien tekijöiden ja ryhmien etsintä potilasrekistereistä
Esimerkki: Vanhusten laitostumisriskin ennustaminen (aineisto Vantaan kaupunki, THL)
DI Elina Parviainen, LL, TKK (kalvot)

15:35 Loppusanat
LT Matti Mäkelä, THL

15:45 Keskustelu

16:00 Tilaisuus päättyy

Figure 1 Figure 2